基于可解释的人工智能的精准决策
Tigre Lucranca 实时分析大量财务数据，并将其转化为清晰、可操作的建议。每个输入都受到军用级加密的保护，并根据英国监管要求进行处理，因此您的策略的基础与策略本身一样安全。
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Tigre Lucranca 实时分析大量财务数据，并将其转化为清晰、可操作的建议。每个输入都受到军用级加密的保护，并根据英国监管要求进行处理，因此您的策略的基础与策略本身一样安全。
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挑战
现在，市场一天内生成的数据比大多数团队一周内查看的数据还要多。对于计划退休或学费的家庭，以及管理集中头寸的专业投资者来说，如此大量的信息很少能转化为清晰的信息。它常常会产生相反的结果：延迟决策、事后猜测以及暴露在数据中可见但在噪音中被忽略的风险。
手动分析会进一步增加延迟。当电子表格模型更新时，市场状况可能已经发生变化。 Tigre Lucranca 的构建是为了缩小这一差距，而不要求您信任您无法看到的进程。
核心能力
下面的每项功能都旨在以简单的术语进行解释，就像它以技术术语构建的一样。我们相信，您不应该依赖您无法理解的工具来做出影响您长期安全的决策。
Tigre Lucranca 将随机建模应用于历史和实时市场数据，生成一系列可能的结果，而不是单一的预测。简单来说，这意味着该平台并不声称确切知道会发生什么；它会估计不同情况的可能性，因此您的计划可以考虑不确定性而不是忽略它。
在任何数据点到达我们的分析引擎之前，它都会通过军用级加密层，保护传输中和静态的帐户详细信息、投资组合构成和个人标识符。对于您的资本而言，这意味着您收到的见解是建立在整个过程中（而不仅仅是在进入时）保密的信息的基础上的。
模式识别模型不断将当前市场行为与历史先例进行比较，标记偏离预期范围的发展。这样做的好处是实用的：您会在有意义的变化出现时收到提醒，而不是事后在月度报告中发现它们。
我们的方法
许多人工智能系统作为“黑匣子”运行，在没有明显推理痕迹的情况下得出结论。我们特意构建了 Tigre Lucranca 来避免这个问题，因为未经解释的建议并不是财务决策的合理基础。
相关市场、投资组合和宏观经济数据是从允许的来源收集的，并标准化为一致的格式，因此该引擎是根据单个经过验证的数据集而不是碎片运行的。
汇总的数据通过我们的预测模型，该模型可以识别模式和概率范围。每个输出都记录了产生它的推理路径，而不是呈现为无法解释的结论。
调查结果会与基础数据一起翻译成简单的英语摘要，因此您或您的顾问可以在采取行动之前查看建议的基础。
常见问题
提交到 Tigre Lucranca 的所有数据在传输过程中和静态时均使用军用级协议进行加密。访问仅限于生成分析所需的授权流程，并且数据处理遵循英国数据保护要求。我们不会出于营销目的向第三方出售或共享您的数据。
没有任何预测模型可以保证未来的结果，我们也不会提出其他要求。 Tigre Lucranca 旨在缩小手动审查可能错过的不确定性和表面模式，每条建议都附有其背后的推理。该平台的建立是为了支持人类决策者，包括您或您的财务顾问，而不是取代这种判断。
入职从机构演示开始，在此期间我们会审查您当前的数据源和报告需求。如果您继续，我们将建立安全数据连接并根据您的报告首选项配置平台。在此期间，我们团队的一名成员将随时回答技术和程序问题。